AI TOOLS FOR EXTRACTING TRENDS AND INSIGHTS FROM TEXTUAL CONTENT
F e a t u r e s
인공지능 기반 스마트 챗봇 "다빈치 애널리스트"
DAVinCI Analyst는 이미 잘 알려진 상관관계뿐만 아니라 새로운 시각에서 데이터를 접근하고
이를 통해 산출되는 다양한 새로운 관점의 분석 결과를 이해하기 쉽게 볼 수 있도록 시각화하여
사용자의 투자 의사결정에 도움 주는 정보를 제공하는 레벨의 솔루션을 개발합니다
로보 애널리스트(Robo Analyst)
뉴스 기사, 기업 공시, 종목 분석 애널리스트 리포트, 주가, 환율, 원자재 가격, 해외 주가지수 등 금융 관련 각종 정형 ∙ 비정형 데이터를 자동으로 수집하는 금융 빅데이터 플랫폼을 기반으로 하여 펀드, 주식, 부동산 등 금융 투자상품의 미래가격 예측에 도움을 줄 수 있는 연관 변수를 추론하는 머신러닝 시스템 구축을 지향합니다.
인공지능 금융 데이터 분석
머신러닝 시스템을 통해 애널리스트들이 이러한 리포트를 더욱 쉽게 발간할 수 있도록 사건과 투자상품간 관계를 추론해 주고, 사건에 대한 실시간 분석 리포트를 제공해 줍니다.
P R O C E S S
로보 애널리스트 Service Flow Example
1. 투자자 A는 현재 B사의 주식에 투자한 상태
2. 투자자 A는 현재의 정치적 이슈와 B사 주식과의 상관관계에 대해 알아내고자 함
3. B사의 경우 애널리스트들이 다루는 종목이 아니어서 별도의 리포트를 구하기 힘들고,
    다양한 정보를 취득하기 어려워 분석 불가능
Keyword Input
사용자(개인 투자자)가 “대통령”,
“탄핵“, “B사” 등 키워드를 입력함

Processing
학습된 머신러닝 솔루션이 입력된
키워드 관련 정형, 비정형 데이터에
대한 분석 처리

Reporting
1. “대통령”, “탄핵“이라는 키워드가 자주 발생한 이후 유의미한 변화를
보인 금융상품, 지표 등을 제시

2. 과거에 “대통령 탄핵”이라는
이벤트와 비슷한 속성을 가진 이벤트들이 발생했을 때, 유의미한 변화를
나타내었던 금융상품, 지표 등을 제시


U S E   C A S E
인공지능 금융데이터 분석 솔루션 예시
원자재 가격
뉴스 기사
애얼리스트 리포트
주가지수 환율
기업 공시
빅 데이터
금융 관련 각종 정형, 비정형 데이터를 자동으로 수집하는 금융
빅데이터 플랫폼

머신 러닝
금융 투자상품의 미래가격 예측에
도움을 줄 수 있는 연관 변수 추론
머신러닝 시스템

사건과 투자상품간
연관관계 추론
사건에 대한 실시간
분석 리포트 제공

T E A M
DAVinCI ANALYST 를 만드는 사람들

전종환
엠피온아시아
팬타시큐리티
포항공대 컴퓨터공학
이홍규
Ucamp
4DHomeNet
LG증권
포항공대 컴퓨터공학
백현
한미데이타
에이치에스씨홀딩스
알티캐스트
포항공대
김형범
노매드커넥션
CJ 인터넷
Michigan - Ann Arbor
송지하
주식회사 리비
데이터 분석 시스템 개발
대용량 프레임워크 개발
신승민
키스채권평가
서울대학교 대학원 상업공학과
고려대학교 산업경영공학과
조치원
포디홈넷
가이아쓰리디
포항공대
권재욱
컴투스
포항공대
류동욱
노매드커넥션
위메프
아이온커뮤니케이션즈
김병동
노매드커넥션
세중 S&C
다울소프트
포항공대
김용진
Ucamp
포항공대
박정환
Ucamp
포항공대
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